W najnowszych trendach w dziedzinie technologii komputerowej w 2024 według Gartner’a, na pierwszym miejscu znajduje się AI TRiSM (AI Trust, Risk and Security Management).
AI Trust, zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwem. To podejście wspiera zarządzanie modelami sztucznej inteligencji, dbając o ich uczciwość, niezawodność, odporność oraz transparentność, a także zapewnia ochronę danych poprzez wykrywanie anomalii treści, ochronę danych, zabezpieczanie aplikacji, zarządzanie modelem i odporność na ataki. Jakie są efekty tego podejścia? Po pierwsze, poprawia precyzję i spójność modeli, a także umożliwia lepszą kontrolę nad błędami w procesie podejmowania decyzji. Po drugie, zapewnia większą sprawiedliwość w zastosowaniach opartych na sztucznej inteligencji. Do roku 2026 przedsiębiorstwa stosujące kontrolę TRiSM w aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji prawdopodobnie zwiększą dokładność swoich decyzji, eliminując 80% błędnych i nieprawdziwych informacji.
TRISM w kontekście SAP AI
W dynamicznie rozwijającym się świecie technologii, sztuczna inteligencja (AI) stała się nieodłącznym elementem naszego życia, oferując niespotykane dotąd możliwości w wielu dziedzinach, od medycyny po finanse. Jednakże, z rosnącą obecnością AI nasuwa się pytanie o zaufanie, ryzyko i bezpieczeństwo tych zaawansowanych systemów. Tutaj pojawia się koncepcja AI TRiSM (Zarządzanie Zaufaniem, Ryzykiem i Bezpieczeństwem w AI), która ma na celu zapewnienie, że modele AI są zarządzane, godne zaufania, sprawiedliwe, niezawodne, wytrzymałe, skuteczne i chronią dane. W tym artykule przyjrzymy się, jak AI TRiSM zmienia krajobraz sztucznej inteligencji, wprowadzając nową erę transparentności i bezpieczeństwa.
Znaczenie AI TRiSM dla SAP
W erze cyfrowej, gdzie algorytmy AI decydują o wszystkim, od kredytów hipotecznych po diagnozy medyczne, krytyczne stało się zapewnienie, że te systemy są nie tylko skuteczne, ale także sprawiedliwe i bezpieczne. AI TRiSM koncentruje się na zapewnieniu zarządzania modelami AI, które obejmuje:
- Interpretację i prostotę modeli:Umożliwia zrozumienie, w jaki sposób modele AI podejmują decyzje, co jest kluczowe dla budowania zaufania i odpowiedzialności.
- Ochronę danych AI:Zapewnia, że dane wykorzystywane przez modele AI są chronione, zabezpieczając prywatność i integralność danych.
- Operacje modeli:Skupia się na utrzymaniu i zarządzaniu modelami AI, aby były aktualne i efektywne w dynamicznie zmieniającym się środowisku.
Wpływ AI TRiSM na przemysł i społeczeństwo
Implementacja AI TRiSM ma daleko idące konsekwencje dla branż i społeczeństwa. W medycynie, zapewniając, że algorytmy są sprawiedliwe i transparentne, można uniknąć uprzedzeń i błędów, które mogłyby wpłynąć na diagnozę lub leczenie. W sektorze finansowym, zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwem może chronić przed oszustwami i zapewniać sprawiedliwe traktowanie klientów.
Przyszłość z AI TRiSM
W miarę jak technologia AI ewoluuje, tak samo muszą rozwijać się strategie zarządzania ryzykiem i bezpieczeństwem. AI TRiSM stanowi kluczowy krok w kierunku bardziej etycznej i odpowiedzialnej AI. Przez wprowadzenie standardów i praktyk zarządzania, możemy zapewnić, że technologie AI będą służyć społeczeństwu w sposób zrównoważony i pozytywny.
AI TRiSM to nie tylko konieczność w obliczu rosnącej złożoności i obecności sztucznej inteligencji w naszym życiu; to także szansa na zbudowanie przyszłości, w której technologie AI są równie bezpieczne, co innowacyjne. Zapewnienie, że nasze systemy AI są godne zaufania, sprawiedliwe i bezpieczne, jest fundamentalne dla osiągnięcia ich pełnego potencjału na rzecz dobra społecznego.
Źródło: https://haergi.pl/trism/
